Меню

Какие компетенции будут востребованы на предприятиях в ближайшие годы и как меняется роль человека на фоне внедрения искусственного интеллекта, обсудили участники конференции «HR-СТРАТЕГИЯ В ЭПОХУ ДЕФИЦИТА РЕСУРСОВ И ИИ», прошедшей в рамках деловой программы выставки «РосУпак 2026». С докладом о пересмотре подходов к развитию человеческого ресурса и профессиональных компетенциях будущего выступила руководитель направления корпоративного обучения Компании «Объединенные бумажные фабрики» Виктория Абрамова.

По словам эксперта, в условиях производства 2030 сотрудник перестает быть исполнителем рутинных операций. По мере того как ручное управление производственными линиями уступает место алгоритмам, способным за секунды анализировать большие объемы данных и предлагать оптимальные технические сценарии, функции человека смещаются в сторону грамотного управления ИИ. Речь идет о выдвижении гипотез, интерпретации данных и принятии ответственных решений.

При этом искусственный интеллект остается мощным, но ограниченным инструментом. Он отличается высокой скоростью обработки информации, однако не способен учитывать этические аспекты и распознавать нештатные ситуации, выходящие за рамки заложенных сценариев. В качестве примера Виктория Абрамова привела сбой датчика влажности: алгоритм может ошибочно принять неизменные показатели за стабильность процесса, тогда как опытный специалист своевременно выявит неисправность. Именно такой наставник, контролирующий и корректирующий работу ИИ, становится ключевым звеном производства будущего.

Эксперт отметила, что набор профессиональных компетенций качественно меняется. В числе приоритетных она назвала цифровую грамотность, материаловедение и экодизайн, основы работы с искусственным интеллектом и цифровой Lean.

Цифровая грамотность предполагает умение интерпретировать данные, формулировать корректные запросы дата-инженерам и осознанно использовать ИИ-решения, понимая логику их работы. Современная упаковка, по словам спикера, уже выходит за рамки классической коробки и включает мультибарьерные структуры, мономатериалы, пригодные к переработке, и биополимеры. В связи с этим специалистам необходимо понимать взаимосвязь между свойствами материала, технологичностью переработки и конечной судьбой упаковки.

Не менее важным становится понимание принципов обучения моделей машинного зрения для распознавания брака, их ограничений и способов интерпретации «уверенности» алгоритма. Цифровой Lean, в свою очередь, предусматривает использование анализа больших данных для выявления потерь, оптимизации энергопотребления и управления возвратными потоками сырья, превращаясь из набора инструментов в полноценную модель мышления.

«Hard skills превратились в продукт с ограниченным сроком годности», — подчеркнула Виктория Абрамова. Возрастающая скорость обновления информации требует развивать способность непрерывно актуализировать знания и отказываться от устаревших методов. Задача HR-служб заключается не только в обновлении знаний сотрудников, но и в выявлении привычных и ставших неэффективными подходов, предлагая осваивать новые.

Завершая выступление, спикер отметила, что наиболее острый дефицит сегодня — это люди, способные в кризисной ситуации находить нестандартные решения. Те, кто воспринимает ИИ как помощника, задаются вопросом не «как правильно?», а «как лучше?». Успешный специалист будущего — это не набор дипломов и сертификатов, а человек с устойчивой любознательностью, навыками продуктивного взаимодействия и смелостью принимать решения на стыке вопросов разных направлений.

«Наша общая задача — целенаправленно готовить таких сотрудников уже сейчас: в цехах, в учебных аудиториях, в корпоративной культуре. Именно эти люди станут главным возобновляемым ресурсом», — резюмировал спикер.